Ngành giải trí – truyền thông đang trải qua một giai đoạn đầy thách thức khi kinh tế toàn cầu bước vào thời kỳ lạm phát, khiến người tiêu dùng thắt chặt chi tiêu và cắt giảm ngân sách cho các nhu cầu không thiết yếu như giải trí, truyền thông, đăng ký xem phim trực tuyến hay chơi game. Tuy nhiên, trong bối cảnh này, sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đang được xem như một ‘phép màu tăng trưởng’, giúp ngành giải trí – truyền thông duy trì đà tăng trưởng.

Theo báo cáo của PwC, doanh thu toàn ngành dự kiến đạt 3.500 tỷ USD vào năm 2029, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 3,7%, phần lớn nhờ vào sự bùng nổ của quảng cáo AI. Quảng cáo AI đang thay đổi cuộc chơi bằng cách cung cấp tính cá nhân hóa siêu cấp (hyper-personalization), tối ưu hiệu quả chi phí và tốc độ, cũng như định dạng mới và trải nghiệm mới.

AI có thể phân tích hàng triệu dữ liệu thời gian thực để đưa ra quyết định mua vị trí quảng cáo, đặt giá thầu tối ưu nhất trong quảng cáo lập trình tự động. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và tăng số người ‘chốt đơn’. Một số con số ấn tượng cho thấy sự phát triển của AI trong ngành quảng cáo: 72% doanh thu quảng cáo định dạng kỹ thuật số năm 2024 dự kiến tăng lên 80% vào năm 2029; ngành AI Marketing tăng trưởng từ 12 tỷ USD (2020) lên 47,3 tỷ USD (2025) và dự báo chạm 107,5 tỷ USD vào 2028; 92% doanh nghiệp sẽ đầu tư vào AI marketing trong 3 năm tới.

Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn tư duy sáng tạo, cảm xúc con người và giá trị cốt lõi của thương hiệu. Nó chỉ thực sự phát huy tối đa hiệu quả khi được ‘con người dẫn dắt và định hướng đúng’. Một số chiến dịch quảng cáo gây tiếng vang trên thế giới nhờ AI như Coca-Cola, Nike, Sephora và McDonald’s đã chứng minh rằng AI có thể là một công cụ đắc lực cho các doanh nghiệp.
Những chiến dịch này đã cho thấy rằng AI có thể giúp tăng cường tương tác với khách hàng, tăng doanh thu và củng cố vị thế của thương hiệu. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải sử dụng AI một cách đúng đắn và có định hướng rõ ràng để phát huy tối đa hiệu quả của nó.